一、预答辩论文题目：基于视觉的复杂场景下目标跟踪方法研究
二、答辩人：陈航
三、答辩时间：2021年12月20日20：30-22：00
四、答辩地点：腾讯会议：730-554-320
五、答辩内容简介：视觉目标跟踪是计算机视觉领域一个重要的基础性问题，是其它许多高级视觉任务的基础组成部分之一，在实际生活中具有非常重要的意义。与其它视觉任务不同，视觉目标跟踪是目标类别未知的，即待跟踪的目标物体是任意类别的，是可能在跟踪器训练过程中从未见过的类别。视觉目标跟踪领域取得了很大的进展，同时也催生了一系列的实际应用。但是由于复杂的跟踪场景以及不断提升的跟踪需求，构建一个鲁棒高效的跟踪器仍然是一个十分巨大的挑战。其难点主要可以分为三个方面，分别为训练数据集的缺乏以及不均衡、复杂的跟踪场景、网络结构和实时性需求。本文通过对当前跟踪领域存在问题的深入研究，结合相关滤波器和深度学习技术提出了一系列有效的视觉跟踪方法。
六、答辩人简介（附照片、个人基本信息、研究方向等）
陈航，男，博士研究生，主要研究方向为计算机视觉、视频分析与理解、视觉目标跟踪，lgdhang@163.com
