中期报告题目：基于人工智能的燃料电池寿命预测技术
中期答辩人：华志广
中期答辩时间：2021年12月14日11:00
中期答辩地点：自动化学院楼254会议室
中期答辩内容：
针对《基于人工智能的燃料电池寿命预测技术》选题报告的研究进行中期报告并讨论，主要汇报内容为以下两个方面：
1）基于改进型的回声状态网络（ESN）结构定量分析运行参数对质子交换膜燃料电池（PEMFC）寿命预测的影响；
2）基于离散小波变换和集合回声状态网络（DWT-EESN）的方法来处理PEMFC退化的多时间尺度特征。
拟根据讨论内容及意见对接下来的博士论文研究内容进行修正或补充。
答辩人简介：
华志广，博士研究生，电气工程专业，研究方向为燃料电池寿命预测技术。
