一、开题答辩题目：深度神经网络轻量化方法研究
二、开题答辩人：屈正
三、开题答辩时间：2024年6月20日 下午15:00
四、开题答辩地点：自动化学院会议室505
五、开题答辩内容简介：
针对网络量化和知识蒸馏在深度神经网络轻量化方面的应用展开研究，围绕低比特量化精度损失过大、量化参数选取困难、大容量差距的知识蒸馏效果较差和量化蒸馏不兼容这四个难点问题，重点突破基于分数度量的网络二值化、基于弹性参数的分组量化、基于特征分布采样的知识蒸馏、基于随机精度的逐步自蒸馏等关键技术，为构建更加准确、更加快速的深度神经网络轻量化方法奠定基础，推动深度神经网络轻量化方法的发展。
六、开题答辩人简介
屈正，男，9159金沙申请大厅控制科学与工程专业，2021级在读博士研究生，主要研究方向为视觉图像处理及模型压缩。
