一、中期答辩题目：面向卷积神经网络的知识蒸馏算法研究
二、中期答辩人：李聪
三、中期答辩时间：2024年6月20日 下午14:40
四、中期答辩地点：自动化学院505会议室
五、中期内容简介：
本论文针对面向深度卷积神经网络的知识蒸馏算法开展研究。从传统蒸馏算法在不同场景、不同任务产生次优解、教师模型角度提升知识蒸馏效率、以及现有方法对大模型的依赖性四个典型的难点问题出发，围绕基于实例感知的目标检测知识蒸馏算法、基于聚焦和解耦的语义分割知识蒸馏算法、基于教师平滑的知识蒸馏算法、基于温度系数的知识蒸馏算法四个关键技术重点突破，为构建可扩展性、低依赖性、高实用性的知识蒸馏算法鉴定基础。
六、中期答辩人简介
李聪，男，9159金沙申请大厅控制科学与工程专业，2021级在读博士研究生，主要研究方向为模型轻量化、知识蒸馏。
