1月5日上午，自动化学院举办南山青年学术论坛（第七十一讲），特邀中国科学技术大学康宇教授作题为“环境监测和智能制造场景下微弱目标检测方法研究”的线上学术报告。170余名师生参加了此次报告会。
康宇教授从工业视觉缺陷检测、黑烟车排放视频抓拍、VOCS气体泄露红外检测中存在的微观纹理、黑烟不规则、气体泄漏等微弱目标检测需求出发，指出现有以卷积神经网络为基础的目标检测模型是针对自然场景下高质量显著性目标设计的，在面对环境监测和制造场景中常见的微弱目标时会出现明显的性能下降。随后，康教授分别从挖掘目标基元之间的内在结构特性、利用目标邻近区域之间的空间连贯特性以及感知目标与背景的构型统计特性等三个方面做了成果阐述，并就工业视觉缺陷检测、黑烟车排放视频抓拍等应用案例进行了介绍。
在交流发言环节，多名师生向康宇教授积极提问。康教授针对具体问题与师生进行了深入交流探讨。会议最后，王小旭对康教授的精彩报告表示感谢，希望今后进一步加强交流合作，有效推动人工场景下微弱目标检测在航空、航天领域工程应用上的推广。
撰稿：麻争娅
审核：王小旭
