为规范学术型博士研究生培养过程管理，提高博士研究生培养质量，自动化学院在《9159金沙申请大厅学术型博士研究生培养过程管理实施细则（试行）》基础上，结合学院实际情况，6月制定了学院实施细则。在中期检查环节，细则提出，学术型博士若已在《9159金沙申请大厅第十届学位评定委员会第十分会认定的重要期刊》上公开发表至少一篇学术论文，中期检查可直接开展一次不少于60分钟的学术报告。
自动化学院梁彦教授指导的张婉莹等5名博士生分别在Aerospace Science and Technology、Automatica、Neural Networks、International Journal of Robust and Nonlinear Control和Applied Soft Computing期刊发表高水平学术论文，作为学院学术型博士培养过程管理细则实施以来组织的首批中期学术报告。5名博士生按照《自动化学院学术型博士研究生培养过程管理实施细则（试行）》提前三天将学术报告的时间、地点和主题等信息向学院研究生教学办备案，并张贴公布在公告栏。
6月17日上午9时，5名博士生在学院楼341会议室，分别就已发表在重要期刊上的学术论文、中期研究成果等内容做了详细报告。相近研究方向的在读硕博士20余人聆听了报告。会上，张婉莹从参数未知和非线性系统多模态两方面介绍了基于模型学习的贝叶斯目标跟踪，郝晓辉报告了基于模式可分性的不确定约束系统状态估计的整体设计和实现，贺静详细阐述不确定神经网络系统的鲁棒估计器设计新路径，胡重阳分析了现有约束粒子滤波器采样方法的局限性并提出了一种新的采样策略，耿小娇面向目标识别介绍了基于多框架决策融合的证据关联规则挖掘。报告内容丰富，现场交流活跃。
本次报告由博士生主讲，从研究背景介绍、科学问题提炼、研究思路设计和实验验证等方面阐述了一个完整的科学问题研究过程。不仅开阔了学生自身的视野，明确了其在该领域的发展方向，也激发了广大研究生的科研热情。报告结束后，与会学生纷纷表示受益匪浅，在今后的科研道路上要不断创新，争创佳绩。
学院邀请张绍武教授和程咏梅教授作为督导专家听取了此次学术报告。听取报告后，督导专家针对具体细节进行讨论并给出后期研究建议，并一致赞赏这种中期检查形式，鼓励研究生积极参与学术交流活动，合理安排研究计划，在规定时间节点内高质量地完成科研任务。
本次中期学术报告的顺利组织，充分体现了自动化学院博士生培养过程的逐步规范与完善，进一步鼓励博士生发挥科研主导作用，激发学习积极性和主动性，全面提高博士生培养质量。
撰稿人：贺静，郝晓辉
审稿人：董利英
